Peer reviewed papers

  • Struckmann S, Mariño J, Kasbohm E, Salogni E, Schmidt CO, (2024). “dataquieR 2: An updated R package for FAIR data quality assessments in observational studies and electronic health record data”, Journal of Open Source Software, 9(98), 6581, doi:10.21105/joss.06581
  • Schmidt CO, Struckmann S, Scholz M et al. (2023): “Conducting an Epidemiologic Study and Making It FAIR: Reusable Tools and Procedures from a Population-Based Cohort Study”, Studies in health technology and informatics, 18 (302): 871-875. doi:10.3233/SHTI230292
  • Draeger C, Tute E, Schmidt CO, Waltemath D, Boeker M, Winter A, Löbe M (2023): “Identifying Relevant FHIR Elements for Data Quality Assessment in the German Core Data Set”, Studies in health technology and informatics, 18 (302): 272-276. doi:10.3233/SHTI230117
  • Mariño J, Kasbohm E, Struckmann S, Kapsner LA, Schmidt CO (2022): “R Packages for Data Quality Assessments and Data Monitoring: A Software Scoping Review with Recommendations for Future Developments”, Applied Sciences. 12 (9): 4238. doi:10.3390/app12094238
  • Richter A, Schmidt CO, Krüger M, Struckmann S (2021): “dataquieR: assessment of data quality in epidemiological research”, Journal of Open Source Software, 6(61), 3093. doi:10.21105/joss.03093
  • Schmidt CO, Struckmann S, Enzenbach C et al. (2021): “Facilitating harmonized data quality assessments. A data quality framework for observational health research data collections with software implementations in R”, BMC Medical Research Methodology 21 (1): 1-5. doi:10.1186/s12874-021-01252-7
  • Richter A, Schössow J, Werner A, Schauer B, Radke B, Henke J, Struckmann S, and Schmidt CO. (2019): “Data quality monitoring in clinical and observational epidemiologic studies: the role of metadata and process information”. GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; doi:10.3205/mibe000202
  • Schmidt CO, Richter A, Enzenbach C, Pohlabeln H , Meisinger C, Wellmann J, Selder S, Houben R, Nonnemacher M, and Stausberg J. (2019): “Assessment of a data quality guideline by representatives of German epidemiologic cohort studies”. GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; doi:10.3205/mibe000203
  • Carsten Oliver Schmidt, Christine Krabbe, Janka Schössow, Martin Albers, Dörte Radke, Jörg Henke (2017): “Square2 - A web application for data monitoring in epidemiological and clinical studies; Studies in Health Technology and Informatics 235: 549-553; Publisher Website, Paper
  • Marianne Huebner, Saskia le Cessie, Carsten Oliver Schmidt, Werner Vach (2018): “A contemporary conceptual framework for initial data analysis”; Observational Studies 4: 171-192; Paper
  • Carsten Oliver Schmidt, Christine Krabbe, Janka Schössow, et al. (2018): “Quality standards for epidemiologic cohort studies: An evaluated catalogue of requirements for the conduct and preparation of cohort studies”. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz 61: 65-77; Paper
  • Birte Holtfreter, Stefanie Samietz, Stefan Rupf, et al. (2020): “Design und Qualitätskontrolle der zahnmedizinischen Untersuchung in der NAKO Gesundheitsstudie”. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz 63: 426–438; Paper

Workshops & Demos

  • “Anwendungsfälle der Nachnutzung von Studien- und Kohortendaten”; Prof. Dr. Carsten Schmidt; “Datenqualität von Studien- und Kohortendaten”; Prof. Dr. Carsten Schmidt, Dr. Stephan Struckmann; TMF-School 2024 “Data Sharing” 26.-28.06.2024; Elbe Resort Alte Ölmühle, Wittenberge; Summer School
  • “Anforderungen an FAIRe Datenqualitätsindikatoren”; Christian Draeger, Matthias Löbe, Carsten O. Schmidt; 68. Jahrestagung der GMDS 2023, 17.-21.09.2023, Heilbronn; Workshop
  • “Anwendungsfälle der Nachnutzung von Studien- und Kohortendaten”; Prof. Dr. Carsten Schmidt; “Datenqualität von Studien- und Kohortendaten”; Prof. Dr. Carsten Schmidt, Dr. Stephan Struckmann; TMF-School 2023 “Data Sharing” 28.-30.06.2023; Elbe Resort Alte Ölmühle, Wittenberge; Summer School
  • “Data quality – it’s simple and complicated – a conceptual introduction”; Prof. Dr. Carsten Schmidt; 17.11.2022; TMF Herbstworkshop 2022: Data Quality and Initial Data Analysis, 17.-18.11.2022, Berlin, Online; Workshop, Press release
  • “A comparison of R tools for data quality assessments”; Elisa Kasbohm, Dr. Joany Mariño; 17.11.2022; TMF Herbstworkshop 2022: Data Quality and Initial Data Analysis, 17.-18.11.2022, Berlin, Online; Workshop
  • “R-tool introduction: dataquieR”; Dr. Stephan Struckmann; 17.11.2022; TMF Herbstworkshop 2022: Data Quality and Initial Data Analysis, 17.-18.11.2022, Berlin, Online; Workshop
  • “R packages to assess data quality”; Elisa Kasbohm, Dr. Joany Mariño, Dr. Stephan Struckmann and Prof. Dr. Carsten Schmidt; 26.09.2022; 17 Jahrestagung DGEpi, 26.-29.09.2022, Greifswald; Workshop
  • “Accessible data quality assessments with R”; Dr. Joany Mariño, Elisa Kasbohm, Dr. Stephan Struckmann and Prof. Dr. Carsten Schmidt; 29.08.2022; 67. Jahrestagung der GMDS 2022, 21.-25.08.2022, Kiel, Online; Workshop
  • “Datenqualitätsbewertungen in Beobachtungsstudien”; Prof. Dr. Carsten Schmidt, Dr. Stephan Struckmann TMF-School 2022 “Datenqualität im Forschungsalltag” 04.-06.07.2022; Schloss Rauischholzhausen near Gießen; Summer School
  • “Datenqualitätsbewertungen in Beobachtungsstudien”; Dr. Stephan Struckmann, Dr. Adrian Richter and Prof. Dr. Carsten Schmidt TMF-School 2021 “Datenqualität” 28.-30.07.2021; Schloss Rauischholzhausen near Gießen and Online; Agenda
  • “Data quality assessments in epidemiological studies: a demonstration of the R package dataquieR” (Demo); Adrian Richter, Stephan Struckmann, Carsten Oliver Schmidt Medical Informatics Europe 2021, 29.-31.05.2019, Online; Tagung
  • “Harmonisierte Datenqualitätsberichterstattung in primären epidemiologischen Datenerhebungen” (Workshop 06); Carsten Oliver Schmidt, Stephan Struckmann, Adrian Richter, Hermann Pohlabeln, Achim Reineke, Cornelia Enzenbach 14. Jahrestagung DER DGEpi, 11.–13.09.2019, Ulm; Tagung
  • “Datenqualität in Beobachtungsstudien. Ein konzeptioneller Ansatz mit der Programmiersprache R (Tu6)”; 64. Jahrestagung der GMDS 2019, 08.-11.09.2019, Dortmund; Tagung
  • “Unabdingbar, aber doch im Schattendasein - Datenqualität in epidemiologischen Studien - Was können wir besser machen?”; 13. Jahrestagung der DGEpi 2018, 26.-28.09.2018, Bremen; Tagung, Agenda
  • “Bewertung der Datenqualität in epidemiologischen Studien”, Gemeinsame Jahrestagung der DGEpi, DGMS und DGSMP 2017: “Gemeinsam forschen - gemeinsam handeln”, 05.-08.09.2017, Universität zu Lübeck, Agenda
  • “Schaffung von Standards zur Datenqualität in epidemiologischen Studien”, Jahrestagung der DGSMP 2016, 02.09.2016, Essen, Agenda
  • “Datenqualitäts-Standards”, 10.-11.11.2016, TMF, Berlin, Agenda
  • “Schaffung von Standards zur Datenqualität in epidemiologischen Studien”, Workshop Berlin, 27-28 November 2017, Agenda

Conference presentations / abstracts

  • Carsten O. Schmidt: FAIRe Analysen der Datenqualität in Kohortenstudien: Datenmodelle und Translationspotenzial für die MII; 17. DVMD-Fachtagung: “Garbage In, Garbage Out? – Nicht mit uns”, 07.-08.05.2024, Hannover;
  • Carsten O. Schmidt, Stephan Struckmann, Joany Mariño Coronado, Adrian Richter, Carina Vorisek, Sophie Klopfenstein, Günther Rezniczek, Matthias Löbe, Jörg Henke, Elisa Kasbohm: Improving data quality assessments through rich metadata – the utility of different data models; 18 Jahrestagung DGEpi, 26.-28.09.2023, Würzburg; Abstract
  • Joany Mariño, Elisa Kasbohm, Stephan Struckmann, Carsten O. Schmidt: Assessing data quality in the SHIP study using the updated dataquieR 2.0 package in R; 18 Jahrestagung DGEpi, 26.-28.09.2023, Würzburg; Abstract
  • Carsten O. Schmidt, Stephan Struckmann, Maik Scholz, Janka Schössow, Dörte Radke, Elisa Kasbohm, Adrian Richter, Achim Reineke, Joany Mariño Coronado, Birgit Schauer, Darko Balke, Kristin Henselin, Susanne Westphal, Torsten Leddig: How to improve the conduct of cohort studies with versatile software tools; 18 Jahrestagung DGEpi, 26.-28.09.2023, Würzburg; Abstract
  • Stephan Struckmann, Joany Mariño, Elisa Kasbohm, Carsten O. Schmidt: dataquieR 2.0 — Improved Functionality for Data Quality Reporting; 68. Jahrestagung der GMDS 2023, 17.-21.09.2023, Heilbronn; Abstract
  • Joany Mariño, Elisa Kasbohm, Stephan Struckmann, Carsten O. Schmidt: An improved metadata schema to support data quality reporting in R ; 68. Jahrestagung der GMDS 2023, 17.-21.09.2023, Heilbronn; Abstract
  • Carsten O. Schmidt, Stephan Struckmann, Birgit Schauer: dqrep: Facilitating harmonized data-quality assessments with Stata; 2023 Stata Conference, 20.-21.07.2023, Stanford; Abstract
  • Elisa Kasbohm, Joany Mariño: Automated data quality assessments for observational studies with dataquieR; R Medicine 2023, 05.-09.06.2023, Online; Abstract; Recording
  • Joany Mariño, Elisa Kasbohm, Stephan Struckmann, Lorenz A. Kapsner, Carsten O. Schmidt: Reviewing R packages for data quality assessments in observational health research; 17 Jahrestagung DGEpi, 26.-29.09.2022, Greifswald; Abstract
  • Elisa Kasbohm, Joany Mariño, Stephan Struckmann, Lorenz Kapsner, Carsten Oliver Schmidt: Insights from a scoping review on data quality assessments using R; 67. Jahrestagung der GMDS 2022, 21.-25.08.2022, Online; Abstract
  • Stephan Struckmann, Jörg Henke, Carsten Oliver Schmidt: Modularised Programming to Reduce Complexity and Enhance Reusability in Data Quality Assessments; 67. Jahrestagung der GMDS 2022, 21.-25.08.2022, Online; Abstract
  • Carsten Oliver Schmidt: Datenqualität in der NFDI; NFDI InfraTalk, 07.02.2022
  • Adrian Richter, Stephan Struckmann, Jörg Henke, Carsten Oliver Schmidt: Using the web-based metadata repository OPAL and the R package dataquieR for quality assessments of the SHIP-COVID study; 66. Jahrestagung der GMDS 2021, 26.-30.9.2021, Online
  • Carsten Oliver Schmidt, Stephan Struckmann, Cornelia Enzenbach, Adrian Richter: Introducing a data quality framework for data collections in observational health research; 66. Jahrestagung der GMDS 2021, 26.-30.9.2021, Online
  • Carsten Oliver Schmidt, Stephan Struckmann, Adrian Richter, Birgit Schauer: Qualityreporter - accessible harmonized data quality reporting in cohort studies; 66. Jahrestagung der GMDS 2021, 26.-30.9.2021, Online
  • Adrian Richter, Carsten Oliver Schmidt, Stephan Struckmann: Introduction of dataquieR - an R package to conduct framework-based data quality assessments in epidemiological research; DGEpi 2021, 20.–22.09.2021, Würzburg, virtuell
  • Carsten Oliver Schmidt: Datenqualität in medizinischen Beobachtungsstudien; 06.07.2021; FDM-Kompetenzpool-Treffen, Universitätsbibliothek der FAU Erlangen-Nürnberg.
  • Adrian Richter, Carsten Oliver Schmidt, Stephan Struckmann: Data quality assessments in epidemiological studies: a demonstration of the R package dataquieR; 31st Medical Informatics Europe conference (MIE); 2021 Mai 31; Online. Agenda
  • Carsten Oliver Schmidt: Harmonized Data Quality Reporting Made Accessible; Department of Statistics and Probability – Colloquium, Michigan State University. 20.10.2020
  • Stephan Struckmann, Adrian Richter, Carsten Oliver Schmidt: Using parallelized computation in R to enable efficient data quality reporting; 65. Jahrestagung der GMDS 2020, 06.-09.09.2020, Berlin; 2020 Sep. 06; Berlin. Abstract
  • Adrian Richter, Stephan Struckmann, Achim Reineke, Martin Junge, Carsten Oliver Schmidt: Assessment of data quality in observational studies: a concept-driven approach using R, 64. Jahrestagung der GMDS 2019, 08.-11.09.2019, Dortmund; Abstract
  • Carsten Oliver Schmidt, Cornelia Enzenbach, Jürgen Stausberg, Hermann Pohlabeln, Adrian Richter: A data quality concept for observational studies, 64. Jahrestagung der GMDS 2019, 08.-11.09.2019, Dortmund; Abstract
  • Carsten Oliver Schmidt: “Datenqualität”, Medizininformatik-Initiative (MII), 03.05.2018, TMF Berlin Agenda
  • Schmidt CO, Struckmann S, Richter A.: Datenqualität in Beobachtungsstudien – Welche Konzepte bringen uns weiter?, DGEpi 2019, 11.-13.09.19, Ulm Presentation
  • Schmidt CO, Schauer B.: Datenqualitätsberichterstattung für komplexe Kohortenstudien mit Stata, DGEpi 2019, 11.-13.09.19, Ulm Presentation
  • Stephan Struckmann, Birgit Schauer, Jörg Henke, Adrian Richter, Janka Schössow, Martin Junge, Dörte Radke, Nicole Werner, Martin Albers, Carsten Oliver Schmidt: “Implementation einer Web-Anwendung zur automatisierten Qualitätsberichtsberichterstattung (Square2) in der Study of Health in Pomerania (SHIP-Trend1)”; 13. Jahrestagung der DGEpi, 26.-28.09.2018, Bremen, Abstract
  • Adrian Richter, Birgit Schauer, Kristin Henselin, Martin Junge, Stephan Struckmann, Elizabeth Sierocinski, Jörg Henke, Carsten Oliver Schmidt: “Which data and data structures are required to implement automated data quality monitoring in observational studies? Experiences from a population based cohort study”; 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 06.09.2018, Osnabrück; Abstract
  • Carsten Oliver Schmidt, Martin Junge, Janka Schössow, Adrian Richter: “Improving the design of clinical and observational studies to optimize data quality assessments”; Gemeinsame Jahrestagung der DGEpi, DGMS und DGSMP: “Gemeinsam forschen - gemeinsam handeln”, 05.-08.09.2017, Universität zu Lübeck, Abstract
  • Carsten Oliver Schmidt, Martin Junge, Janka Schössow, Adrian Richter (2017): “Improving the design of clinical and observational studies to optimize data quality assessments; Das Gesundheitswesen 79: 656-804, Paper

TMF Arbeitsgruppe Datenqualität und Transparenz

TMF Meetings

  • 29.11.2024, Berlin
  • 14.06.2024, online
  • 15.03.2024, Berlin
  • 01.11.2023, Berlin
  • 16.06.2023, Berlin
  • 24.03.2023, Berlin
  • 27.01.2023, Berlin
  • 21.06.2022, Berlin
  • 21.03.2022, Berlin
  • 22.11.2021, Berlin
  • 11.06.2021, Berlin
  • 21.01.2021, Berlin
  • 16.11.2020, Berlin
  • 14.09.2020, Berlin
  • 25.06.2020, Berlin
  • 27.01.2020, Berlin
  • 16.09.2019 Berlin Agenda
  • 27.01.2019 Berlin Agenda

TMF Papers

  • Nonnemacher, Michael, Daniel Nasseh, and Jürgen Stausberg. 2014. Datenqualität in Der Medizinischen Forschung. Book. Vol. 4. Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft.
  • Stausberg J, Bauer U, Nasseh D, Pritzkuleit R, Schmidt CO, Schrader T, and Nonnemacher M. (2019): “Indicators of data quality: review and requirements from the perspective of networked medical research Indikatoren zur Datenqualität: Stand und Anforderungen aus Sicht der vernetzten medizinischen Forschung”. GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie 15(1):Doc05
  • Stausberg J, Nasseh D, Nonnemacher M. Measuring data quality: A review of the literature between 2005 and 2013. Stud Health Technol Inform. 2015;210:712-716; doi:10.3233/978-1-61499-512-8-712